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DeepSeek使用攻略:从免费渠道技巧、本地化部署到个人知识库构建带你逆袭!

时间: 2025-02-26 01:29:46 |   作者: 燃气锅炉


 
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  软件介绍:-R1 是由中国深度求索公司推出的开源推理大模型,基于强化学习技术专攻复杂数学、代码与自然语言...

  今天为大家带来一篇DeepSeek使用全攻略:从免费渠道技巧、本地化部署到个人知识库构建,带你一步步实现技术逆袭。

  DeepSeek 是由国内公司“深度求索”开发的国产 AI 大模型,凭借低训练成本和接近顶尖水平的性能,迅速在社会化媒体上走红。

  它在中文语料的理解和生成上具有优势,提供官网、App、API 等多种使用方式,覆盖了从手机到本地部署的全场景,方便普通用户上手。

  对个人:DeepSeek 能快速生成文章初稿、进行语言润色、整理信息并激发创意思路。

  对企业:DeepSeek 降低了 AI 技术的使用门槛,帮助各部门提升效率,特别是在客服、文档编写和智能搜索等方面。它还支持私有化部署,确保数据安全并优化内部流程。

  在实际应用中,DeepSeek 不仅能帮助个人写作和校对,还能提炼信息、生成摘要。企业则能用它高效检索、生成文档,减少重复劳动,提升工作效率。

  未来,DeepSeek R1 只是开始,随着成本降低,更多定制化的大模型将应用于金融、医疗等领域,算力瓶颈将逐渐得到突破。

  特点:官方第一手平台,不定期优化与升级。因为火爆常常“瘫痪”,如果能挤进去,功能体验是最原汁原味的。相信后续会有更多服务器资源投入,使用体验会逐渐稳定。

  另外很多小伙伴在使用DeepSeek过程中,遇到最多的一个问题就是:“服务器繁忙,请稍后再试。”

  特点:部署了多款开源模型,几乎能体验所有常见的大模型。提供免费的“小模型”版本,以及 DeepSeek R1 满血模型,但速度会略慢一些。目前平台还不支持联网搜索能力,输出纯基于本地模型推理。

  特点:早期就主打 AI 搜索概念,会先聚合网络内容,再结合 DeepSeek R1 模型进行思考与回答。搜索能力比单纯的 R1 模型更丰富,但也存在无法关闭联网搜索的限制。

  特点:网页端主要提供基础模式,纳米 APP 里才可以指定 R1 模型路线,稳定性较佳。慢思考模式能够让大模型在回答前进行更详细的推理。

  特点:无需下载、无需登录就能免费使用,界面体验也比较好,唯一的缺点在于只支持32B。

  特点:可直接通过网页版进行免费使用,响应挺快的,可展开折叠思考过程,代码也能看到对应的内容。

  特点:本地部署对设备配置要求很高。依旧是建议刚入门的小白从体验渠道开始。(另:本地部署教程放在后面部分,请耐心往下阅读。)

  DeepSeek 是一款功能强大的 AI 工具,最大的特点是它不仅能执行指令,还具备推理能力,能主动根据你的需求给出建议。

  在使用 DeepSeek 时,关键是要关注目标,而不是过多关注每一步的指令。以下是 DeepSeek 的具体使用教程,帮助你更好地理解如何与它互动。

  在使用 DeepSeek 时,首先要明确的关键点是将焦点放在“我是谁”上,而不是“你是谁”。

  这意味着你应该直接告诉 DeepSeek 你的背景、目标和具体需求,而不是要求它“扮演”某个特定的角色。通过提供更详细的个人隐私信息和目标,DeepSeek 能够准确的通过你的详细情况给出更有明确的目的性的建议。

  正确的提问方式:“我是一名制药工程专业的学生,本科刚毕业,最近在找工作,我觉得我的简历感觉有些平淡,能帮我优化一下吗?”

  通过这样的形式,DeepSeek 能够理解你的处境,提供更个性化的建议,而不是按照固定的模板和步骤执行任务。

  有时候,DeepSeek 的表达可能会比较正式或学术化。为了让它更贴近你的理解,能要求它用通俗易懂的语言进行解答。DeepSeek 支持用更简洁和接地气的方式表达内容,让你能够更轻松地理解和应用。

  这样,DeepSeek 会以一种更简单、更易理解的语言回答,帮助你克服语言障碍,轻松获得所需信息。

  DeepSeek 在中文写作方面很有强大的能力,可以依据你的需求写出符合特定风格和语气的文章。无论是温暖正能量的朋友圈文案,还是正式的工作报告,DeepSeek 都能够准确的通过你的要求提供恰当的文字风格。

  如果你想写一篇“温暖正能量”的朋友圈文案,只需告诉 DeepSeek,“写个温暖正能量的朋友圈文案”,它会根据你的要求输出合适的文章。

  如果需要写长篇内容,你可以让 DeepSeek 分段进行,以确保文章前后文连贯。

  DeepSeek 的另一个亮点是它的推理能力。在许多情况下,你不需要明确告诉 DeepSeek 每一步该如何做,而是应该向它提供足够的背景信息和目标,它会依据这一些信息主动推理并提出解决方案。

  提问方式:“我需要写一篇关于团队合作的文章,我们小组成员分别擅长以下内容:xxx,但我不知道如何将他们的能力进行整合,发挥出团队最大的优势。能给我一些思路吗?”

  DeepSeek 会根据你的需求分析,并提出一些实用的写作思路或结构建议,而不单单是告诉你具体的写作步骤。

  由于本地部署 DeepSeek R1 的过程较为复杂,若企业或课题组有定制化需求,欢迎联系我们购买DeepSeek一体机服务器。

  我们提供一站式的服务器软硬件、部署以及长期维护的整合解决方案,助您轻轻松松实现系统部署与运营。

  如果想要在本地运行DeepSeek要使用到Ollama这个工具,这是一个开源的本地大模型运行工具。官网:,选择正真适合的版本,点击Download进行下载,下载完成之后安装即可。

  在ollama官网(,搜DeepSeek,选择第一个deepseek-r1,然后根据下表选择比较适合自己电脑参数的模式。

  以Windows电脑为例,同时按WIN+R后,输入cmd,并确定,粘贴刚才复制的指令并回车:ollama run deepseek-r1:8b,等待模型下载完毕。

  出现success表示安装成功,在在命令提示符窗口下确认,本地大模型能否正常使用。

  下载安装【Chatbox】软件(,在软件的设置界面选择Ollama API,下面会自动带出你安装好的DeepSeek R1模型,然后就可以在Chatbox流畅体验了。

  第二步:进入硅基流动官网(,注册并登录账号,新用户注册即得2000万tokens。

  第三步:打开下载好的Cherry Studio,按以下路径配置API密钥。然后点击【检查】,确认密钥是否有效。

  第四步:为了让 AI 在本地文档中查找信息,我们应该配置嵌入模型,将文本转换成向量数据。回到硅基流动官网,点击【模型广场】,选择【嵌入】。点击你需要的模型,复制其名称。

  第六步:点击Cherry左侧【知识库】,创建知识库,并选择刚刚配置的嵌入模型

  举例来说,你可以先用 DeepSeek R1 对某个复杂问题做出思考和推理,再把它的思考过程或关键要点提供给另一个大模型(如 GPT-4o 或 ChatGPT Deep Research),得到进一步的润色或多角度补充。这种模型互补能够在某些特定的程度上提升回答的准确度和创意性。

  可将本地部署的 DeepSeek R1 模型通过局域网或内网穿透,供小组成员共同使用。

  借助 Dify 或其他类似平台,你们可以共享同一个知识库,保持数据和语料统一。在企业应用时,必须要格外注意访问权限控制,确保敏感信息只对授权人员可见。

  从 DeepSeek 的基本使用,到本地化部署,再到构建个人或企业专属知识库,这一整套流程中最重要的是通过你自己的应用场景和硬件条件做出合适的选择。

  对小白用户来说,可以先在官网或第三方体验平台尝鲜,感受大模型给你带来的效率提升;

  对有条件和需求的进阶玩家或企业,则可直接本地部署并深度定制,实现“离线可用、垂直化知识库、数据更安全”等多种好处。


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